Najlepsze programy polecające w handlu elektronicznym
Najlepsze programy polecające w handlu elektronicznym

15 przykładów innowacyjnych programów polecających w handlu elektronicznym

Dobra, staroświecka poczta pantoflowa prawdopodobnie pozostaje najskuteczniejsza w przypadku wszystkich kanałów marketingowych, którymi dysponujemy.

Dla wielu firm ustne rekomendacje to garnek złota na końcu tęczy. Siła zaufanej rekomendacji od przyjaciela lub bliskiej osoby jest jednym z najbardziej przekonujących narzędzi, którymi dysponujemy. Właśnie dlatego programy marketingu poleceń stały się kluczowym wyróżnikiem na dzisiejszym konkurencyjnym rynku.

Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym specjalistą ds. polecania w handlu elektronicznym, czy dopiero zaczynasz od programów marketingu poleceń, poniższe 13 firm przyjęło unikalne podejście do opracowania kampanii poleceń w handlu elektronicznym. Przyjrzyjmy się po kolei każdemu z nich, aby zobaczyć, co sprawia, że ​​te kampanie są tak skuteczne.

Advance Auto Parts – Zdobądź 50% nowych użytkowników.

Niektóre branże bardziej niż inne sprzyjają rozmowom międzyludzkim. AdvanceAutoParts wie, że profesjonaliści wymieniają się notatkami w branży produkcji samochodów i zwracają się bezpośrednio do siebie o radę.

Firma wiedziała, że ​​polecenia mają miejsce w branży mięsnej, ale chciała je zmierzyć i zoptymalizować w przestrzeni cyfrowej.

Jeśli chodzi o samochody, mechanicy i specjaliści zajmujący się naprawami często konsultują się ze sobą, aby znaleźć zaufanych dystrybutorów części.

Mając to na uwadze, Advance Auto Parts starało się wykorzystać skuteczność osobistych poleceń z łatwością i wygodą, jaką daje doświadczenie cyfrowe.

Zaawansowany program polecania części samochodowych
Zaawansowany program polecania części samochodowych

To, co najbardziej niezwykłe w tym programie poleceń w handlu elektronicznym, to nie oferowana oferta ani język używany w samej kampanii — to właśnie to, czego firma nauczyła się dzięki programowi.

Po rozpoczęciu kampanii poleceń Advance Auto Parts zdało sobie sprawę, że 50% klientów pozyskanych w ramach programu poleceń było zupełnie nowych dla marki Advance Auto Parts. Ta kluczowa wiedza umożliwiła sprzedawcy dostosowanie i udoskonalenie przekazu, aby był atrakcyjny dla nowych klientów, co stanowiło główną korzyść dla firmy i jej klientów.

Amerisleep – polecaj znajomym i rodzinie

Konkurencja w wartej 15 miliardów dolarów amerykańskiej branży materacy jest zaskakująco duża, co sprawia, że ​​program polecający Amerisleep jest tak skuteczny.

Program polecający Amerisleep
Program polecający Amerisleep

Program poleceń Amerisleep umożliwia zadowolonym klientom dzielenie się swoimi doświadczeniami z przyjaciółmi i rodziną. Pole wiadomości polecającej jest wstępnie wypełnione ciepłą, przyjazną wiadomością, która pomaga zmniejszyć konflikty, dając klientom punkt wyjścia do tworzenia wiadomości.

Skromna zachęta finansowa wystarczy, aby warto było poświęcić czas klientom bez zbytniego cięcia. Amerisleep zapewnia klientom kilka sposobów udostępniania poleceń, w tym za pośrednictwem poczty elektronicznej i mediów społecznościowych.

Amerisleep wygenerował współczynnik klikalności poleconych znajomych na poziomie 150%, budując swój program w oparciu o doświadczenia klientów z ich firmą i sprzedając nowych klientów na podstawie doświadczeń ich znajomych.

Sportowiec – Doświadczenia z prawdziwego życia

Zachęty finansowe, takie jak rabaty, mogą być przekonujące, ale często brakuje im elementu osobistego, który sprawia, że ​​rekomendacje w handlu elektronicznym są atrakcyjne. Właśnie dlatego program poleceń producenta odzieży sportowej Athleta dociera do sedna tych osobistych kontaktów, tworząc przekonujący, pozytywny komunikat polecający.

Rabat sam w sobie jest solidny – 20% to dość znacząca kwota, szczególnie przy większych zamówieniach – ale język, jakim Athleta przekazuje swój przekaz, jest naprawdę skuteczny. Athleta rozumie, że wspólne doświadczenia z życia codziennego są ważne dla jej klientów, dlatego łączy zachętę finansową w postaci rabatu z spójnym, konwersacyjnym językiem wiadomości polecającej. Zamienia to, co często uważa się za aktywność solową, w zabawne doświadczenie dzielone między przyjaciółmi, co jest niezwykle przekonujące.

Backcountry – Całkowita personalizacja

W ostatnich latach wiele firm eksperymentowało z personalizacją dynamiczną lub programową. Prawie każdy otrzymał ogólną, automatyczną wiadomość e-mail udającą prawdziwe polecenie, dlatego marka odzieży outdoorowej Backcountry zdecydowała się zaufać swoim klientom i pozwolić im na wysyłanie wiadomości polecających do przyjaciół i rodziny.

Takie podejście może nie wydawać się radykalne, ale jest odważnym posunięciem. Backcountry rozumie, że jego klienci wiedzą, jak najlepiej zaprezentować znajomym szeroką gamę odzieży outdoorowej. Dając im swobodę pisania wiadomości, Backcountry ufa, że ​​jakość swoich produktów i standardy obsługi klienta przemówią.

Duolingo – Nagroda za usługę Premium

Aplikacja Duolingo to jeden z najpopularniejszych na świecie sposobów nauki nowych języków. Obecnie oferują wsparcie dla 30 języków, których możesz się łatwo nauczyć poprzez lekcje, gry oraz przyjazne testy i egzaminy.

Duolingo urozmaica naukę nowego języka za pomocą przyjaznej dla użytkownika aplikacji mobilnej. Za każdego znajomego, który się zarejestruje, użytkownicy zyskują bezpłatny tydzień dostępu premium do Duolingo.

Duolingo nagradza swoich lojalnych klientów dostępem do usług premium zamiast towarów lub produktów.

Firmy oferujące usługi, a nie produkty, mogą skorzystać z programu poleceń Duolingo. Klienci niekoniecznie chcą rzeczy ,  ale nadal chcą wartości w postaci nagrody za polecenie.

Hanna Andersson – Podejmij działania już teraz

Czasami wystarczy skupić się na podstawowych zasadach marketingu rekomendacji. Marka odzieży dziecięcej Hanna Andersson rozumie to lepiej niż wiele firm, dlatego jej prosta i bezpośrednia kampania polecająca w handlu elektronicznym była tak genialnie skuteczna.

Program polecający Hanny-Anderson
Program polecający Hanny-Anderson

Ta kampania polecająca była niezwykle skuteczna na dwa sposoby. Po pierwsze, marka umieściła proste, ale bezpośrednie wezwania do działania na wielu stronach swojej witryny, dając klientom podczas zakupów kilka możliwości podzielenia się swoimi rekomendacjami z przyjaciółmi. Po drugie i najważniejsze — Hanna Andersson umożliwia klientom ubieganie się o premie za polecenie bez rejestracji lub logowania się na zarejestrowane konto, co znacznie zmniejsza tarcia.

Dzięki temu, że przekaz był jasny i prosty, a udostępnianie go klientom było praktycznie łatwe, Hanna Andersson osiągnęła 25% swojego rocznego
celu w zakresie pozyskiwania poleceń w zaledwie dwa miesiące .

Julep – Dodaj wiele kanałów

Branża kosmetyczna to kolejny niezwykle konkurencyjny rynek. Chociaż jest to świetna wiadomość dla konsumentów, nie jest już taka dobra dla sprzedawców kosmetyków, którzy muszą bardziej się starać, aby przekonać klientów do rozpowszechniania informacji. Wieloplatformowe podejście sprzedawcy kosmetyków Julep do poleceń e-commerce jest niezwykle skuteczne.

Julep wie, że najbardziej lojalni i zaangażowani ewangeliści firmy są bardzo aktywni w wielu mediach społecznościowych. Zwolennicy marki, których firma nazywa Mavens, mogą polecać znajomych i obserwujących na kilka sposobów, w tym poprzez posty na Facebooku, tweety i linki osobiste za pośrednictwem poczty elektronicznej.

Julep sprytnie oferuje także opcje udostępniania na wielu etapach podróży klienta, zwiększając prawdopodobieństwo, że jego najbardziej lojalni fani podzielą się miłością ze swoimi kręgami społecznościowymi. To wieloplatformowe podejście do programu poleceń ponad pięciokrotnie zwiększyło liczbę udostępnień podczas inicjatyw promocyjnych, podkreślając znaczenie maksymalnego ułatwienia klientom rozpowszechniania informacji.

Robinhood – nagrody z możliwością grywalizacji

Firma świadcząca usługi finansowe Robinhood oferuje portfele inwestycyjne oparte na aplikacjach, które są popularne wśród konsumentów z pokolenia Y i pokolenia Z. Użytkownicy Robinhood, którzy zaproszą znajomego do pobrania aplikacji, otrzymają część akcji wybraną losowo z puli udziałów.

Program poleceń RobinHood
Program poleceń RobinHood

Program poleceń firmy dodaje do niego element grywalizacji, dając użytkownikom szansę na duże wygrane. Akcje zaczynają się od 2,50 dolara, ale mogą być warte nawet 225 dolarów.

Jeśli chcesz wdrożyć podobny program, rozważ stworzenie menu opcji, które będą losowo nagradzane poleconym klientom. Dołącz co najmniej jeden ważny element, aby zwiększyć uczestnictwo.

Rover – programy polecające dla produktów fizycznych

Do tej pory skupialiśmy się głównie na firmach eCommerce sprzedających produkty fizyczne. Polecenia mogą być jednak jeszcze ważniejsze w przypadku firm usługowych, jak ma to miejsce w przypadku Rover na rynku usług związanych z psami.

Ze względu na charakter swojej działalności firma Rover rozumie, że zaufanie klientów ma kluczowe znaczenie dla jej ciągłego rozwoju. Wywiera to dużą presję na program poleceń Rovera, ale Rover sprawia, że ​​działa. Przewidziana jest niewielka zachęta finansowa – zniżka w wysokości 20 dolarów – ale firma Rover jest na tyle pewna jakości swoich usług, że nie musi oferować większej zniżki.

Podobnie jak niektóre inne firmy, które sprawdziliśmy, Rover zapewnia klientom punkt wyjścia do polecania firmy, wstępnie wypełniając pole wiadomości, co może wystarczyć, aby zachęcić niechętnych klientów do wysłania polecenia znajomemu. Ogólnie rzecz biorąc, jest to doskonały przykład tego, jak ważne mogą być kampanie polecające dla firm świadczących usługi.

Bezproblemowo – twórz pilność

Jedną ze strategii, która jest bardzo powszechna w reklamie online, ale znacznie mniej powszechna w programach polecania w handlu elektronicznym, jest wykorzystywanie poczucia pilności jako zachęty motywacyjnej. A jednak właśnie to robi firma Seamless zajmująca się dostawą jedzenia do restauracji w tej kampanii polecającej:

Sposób, w jaki Seamless wykorzystuje w tej kampanii poczucie pilności, jest bardzo sprytny. Zamiast ryzykować utratę potencjalnych poleceń, wyznaczając sztywny termin obowiązywania oferty rabatowej, używa dwuznacznego języka, który wskazuje na ograniczoną dostępność oferty, nie mówiąc wprost: „Pospiesz się, ta oferta specjalna nie będzie trwać wiecznie!” Jest to po prostu na tyle pilne, aby było przekonujące, ale nie na tyle nachalne, aby groziło wyobcowaniem potencjalnych skierowań.

Talboty – Promuj wzajemne korzyści

Inną rzadką taktyką w kampaniach polecających w handlu elektronicznym jest promowanie wzajemnych korzyści niektórych programów. Sprzedawca odzieży Talbots z doskonałym skutkiem wykorzystuje tę strategię w poniższej kampanii:

Technika ta jest szczególnie sprytna, ponieważ podkreśla, że ​​zarówno osoba polecająca, jak i odbiorca skorzystają z oferty specjalnej. Może to być strategia przekonująca, ponieważ zamiast podkreślać korzyści dla jednostki, jak widać w innych kampaniach, Talbots sugeruje, że zwrócenie się do przyjaciela przynosi korzyści wszystkim.

Sformułowanie wstępnie wypełnionej wiadomości jest również całkiem sprytne. To subtelne, ale zdanie „Widziałem kilka rzeczy, które ci się spodobają” sugeruje, że osoba polecająca myślała o odbiorcy podczas zakupów – nawet jeśli tak nie było. To świetny przykład wpływu kopii na ogólne wrażenia z kampanii polecającej.

Timberland – Brak limitu poleceń

Podczas gdy wiele firm, które do tej pory sprawdziliśmy, skupiało się na podejściu łączącym jakość w stosunku do ilości, kultowa marka obuwia Timberland przyjmuje przeciwną strategię w poniższej kampanii poleceń:

Na pierwszy rzut oka wydaje się, że niewiele odróżnia tę kampanię polecającą od innych. Ale interesujące w tej kampanii jest to, że Timberland nie ogranicza liczby znajomych i kontaktów, których klienci mogą polecić, ani liczby 20% rabatu, jaki mogą w rezultacie otrzymać.

Język użyty w kopii („To dotyczy każdego znajomego, którego masz”) sugeruje, że osoby polecające mogą – i powinny – polecać jak najwięcej osób, aby zyskać dla siebie większy rabat. Sprytny.

Ulta Beauty – kieruj reklamy do najbardziej lojalnych klientów

Jeśli chodzi o polecenia wysokiej jakości, kierowanie na najbardziej lojalnych klientów jest zwycięską strategią. To właśnie zrobiła w ramach tej kampanii sprzedawca kosmetyków Ulta — a rezultaty były niesamowite:

Prawdziwy geniusz tej kampanii polegał na tym, że docierając do najbardziej lojalnych klientów, Ulta mogła dotrzeć do istniejącej grupy oddanych, stałych klientów, którzy następnie ewangelizowali swoim przyjaciołom i rodzinie. Za każde pomyślne polecenie zarówno nadawca, jak i odbiorca otrzymywali kupon rabatowy o wartości 10 dolarów, który można było wykorzystać przy zakupie za 30 dolarów – co było niemałym rabatem.

Ta kampania, którą Ulta nazwała programem „Ultamate Rewards”, rozpoczęła się w 2015 roku. Od tego czasu 100 000 członków Ultamate Rewards poleciło ponad 27 000 nowych członków. Jakby tego było mało, członkowie programu lojalnościowego mają średnią wartość zamówień o ponad 50% wyższą niż osoby niebędące członkami. Niesamowity.

Vera Bradley – Skup całą uwagę

Niewiele domów projektowych jest tak lubianych i znanych jak Vera Bradley, znana z żywych, kolorowych nadruków. Vera Bradley zdaje sobie sprawę, że firma jest znana ze swojej wyjątkowej estetyki, dlatego też marka mądrze umieszcza swoje odważne projekty w centrum tej kampanii polecającej:

Szczegóły tego programu poleceń są dość standardowe; zawiera wstępnie wypełnione pole wiadomości, jasne wyjaśnienie korzyści płynących z polecenia znajomego i krystalicznie przejrzysty przycisk wezwania do działania.

Ale nie to jest w tej kampanii najciekawsze. W tej kampanii liczy się oprawa wizualna. Prezentowane zdjęcie zawiera nie tylko dwa bardzo różne, ale uzupełniające się odbitki, ale same modele i ich otoczenie dają poczucie zabawy, ekscytacji i przygody.

Pomaga to odbiorcy i nadawcy wyobrazić sobie siebie i życie, jakie mogliby prowadzić, gdyby kupili torby lub stroje od Very Bradley. To aspiracyjne pozycjonowanie może być bardzo skuteczne i niezwykle subtelne, co czyni tę kampanię rekomendacyjną przekonującą.

Może brakować w nim bajerów i zalet innych kampanii, ale po co wymyślać koło na nowo, jeśli nie jest to konieczne?

Vistaprint – postaw na maksymalny zasięg

Mimo całej siły mediów społecznościowych, niewiele firm wykorzystuje je w ramach swoich kampanii polecających w handlu elektronicznym. To właśnie sprawia, że ​​kampania polecająca firmy z branży poligraficznej i papierniczej Vistaprint jest tak skuteczna — dąży do maksymalnego zasięgu, a nie pozycjonuje się jako poufna transakcja:

Ta promocja daje kody promocyjne każdemu, kto kupi produkt Promo Box od Vistaprint. Kody te mogą następnie zostać wykorzystane przez kogokolwiek – nie jest wymagane bezpośrednie polecenie. Z kodu rabatowego może skorzystać każdy, kto zobaczy tweeta lub post na Facebooku dotyczący promocji.

Strategia ta nie tylko zarzuca znacznie szerszą sieć, ale jest również przekonująca. Promocyjne tweety są wysyłane z prawdziwego konta użytkownika na Twitterze, co dodaje mu dodatkowej wiarygodności i nie sprawia wrażenia nieszczerego, jak to się dzieje w przypadku niektórych promowanych tweetów. Załóżmy jednak, że myślisz o uruchomieniu tego rodzaju promocji z polecenia. W takim przypadku możesz rozważyć uruchomienie jednoczesnej kampanii, która kładzie nacisk na jakość, a nie ilość, aby osiągnąć równowagę między nimi.

Bądź kreatywny!

Mamy nadzieję, że te przykłady kampanii poleceń dały Ci wiele do przemyślenia na temat kampanii poleceń. Dzięki kuszącej grafice, kuszącym rabatom, sprytnemu językowi i strategicznemu podejściu do promocji w wielu kanałach, w mgnieniu oka zostaniesz przytłoczony chętnymi klientami polecającymi.

O Stephanie Monetize.info

Stephan J jest założycielem Monetize.info i od 2004 roku utrzymuje się wyłącznie w Internecie. Próbował i udało mu się osiągać dobre zyski na wszystkim, od handlu na rynku Forex, opcjach, przerzucaniu stron internetowych, AdSense, stronach partnerskich. Jego pasja to jazda na rowerze, fitness i wydaje małą fortunę na zegarki i dobre cygara

Zostaw odpowiedź

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są zaznaczone *

angielski
1