Toplulukta Ara

#Chatgpt #deepseek #Manus #defai AI ajanlarının DEFI ile son entegrasyonu yeni bir anlatı parçası açtı. İlk hype biraz soğumuş olsa da, Manus'un ortaya çıkışı onu tekrar gündeme getirdi. Manus o kadar arandı-aktivasyon kodları son derece yüksek talep görüyor. Nedeni basit: Manus, AI ajanlarının ihtiyaçlarına gerçekten göre uyarlanmış ilk üründür. AI ajanlarının ihtiyaçları nelerdir? AI, insan eylemlerini, birden fazla büyük modelle işbirliği içinde yürütülen PDCA (Plan - DO - CHECT - ACT) döngüsü aracılığıyla taklit etmeyi amaçlamaktadır. Her model belirli bir aşamada uzmanlaşmıştır ve genel yürütme verimliliğini artırırken bireysel modeller için karar verme risklerini azaltır. Basit bir ifadeyle, AI ajanları bağımsız düşünme, planlama, karmaşık görevler yürütme ve eksiksiz sonuçlar verebilmelidir. GPT'den Deepseek'e ve Manus'a, AI ürünlerinin evrimi dikkat çekicidir. Yüzeyde, AI uygulamaları özgeçmiş taraması, stok araştırmaları ve gayrimenkul alımları gibi görevleri içerecek şekilde önemli ölçüde genişlemiştir. Ancak, gerçek atılım temel çerçeve ve yürütme sisteminde yatmaktadır. En son Manus modeli, çok modlu bir büyük model tarafından yönlendirilir ve yenilikçi bir çok özel sistem sistemi sunar. Bu “Çok İmza Sistemi” olarak adlandırılan, aslında çok modelli işbirliği için bir karar doğrulama mekanizmasıdır. Kararları ortaklaşa doğrulamak için birden fazla özel model gerektirerek, hem karar verme hem de yürütmenin güvenilirliğini sağlar-bu da AI ajanlarının ihtiyaçları ile oldukça uyumlu hale getirir. Defai alanının temel amacı, AI teknolojisi aracılığıyla finansal karar vermeyi optimize etmek ve daha verimli merkezi olmayan finansal hizmetler elde etmektir. AI ajanlarının olgunluğu, DEFI'nın otomasyon seviyesini önemli ölçüde artıracak ve akıllı portföy yönetimini, zincir üzerinde finansal risk kontrolünü ve merkezi olmayan sigorta işlemlerini işleme sağlayacaktır. Örneğin, Manus gibi AI sistemleri DEFI protokollerine zincirli verilerin analiz edilmesinde, piyasa eğilimlerini tahmin etmede ve dinamik olarak ayarlanmış yatırım önerileri sunmada yardımcı olabilir. Bu, insan müdahalesine duyulan ihtiyacı azaltır ve karar verme verimliliğini artırır. İkincisi, AI ajanlarının ve multimodal büyük modellerin ilerlemesi, Web3 ekosisteminin akıllı evrimini daha da artıracaktır. DEFI, NFT ve Gamfi gibi mevcut sektörler zaten merkezi olmayan ekosistemler kurmuş olsa da, kullanıcı deneyimi ve zeka açısından hala eksik. Örneğin, Defi borç verme protokollerinde, AI ajanları kişiselleştirilmiş kredi önerileri sunmak ve faiz oranlarını dinamik olarak ayarlamak için kullanıcıların varlık koşullarını, piyasa likiditesini ve tarihsel borçlanma verilerini gerçek zamanlı olarak analiz edebilir. Benzer şekilde, NFT pazarı, akıllı fiyat değerlendirmeleri ve eğilim tahminleri için AI modellerinden yararlanarak genel piyasa verimliliğini artırabilir. Ayrıca, AI gelişmelerinin DAO (merkezi olmayan otonom organizasyon) yönetişimi üzerindeki etkisi göz ardı edilemez. Şu anda, birçok DAO yönetişim süreci topluluk oylamasına dayanmaktadır, ancak bilgi asimetrisi ve karmaşıklığı nedeniyle, sıradan kullanıcılar genellikle doğru kararlar vermek için mücadele etmektedir. AI ajanları, topluluk üyelerine teklifleri analiz etmede ve farklı seçeneklerin potansiyel etkisini tahmin etmede yardımcı olarak merkezi olmayan danışmanlar olarak hareket edebilir, böylece DAO yönetişiminin rasyonalitesini ve verimliliğini artırabilir. Ancak, her şeyin iki tarafı vardır. Defai'nin merkezi olmayan doğası, AI karar verme süreçlerinin şeffaf ve izlenebilir olmasını gerektirir. Bununla birlikte, ana akım AI modelleri hala merkezi bilgi işlem kaynaklarına güvenerek, merkezi olmayan ağlarda AI'nın dağıtılmasında teknik bir zorluk oluşturmaktadır. Ayrıca, otomatik yapay zeka karar verme, ademi merkeziyet ilkeleriyle gerçekten uyumlu mu? AI modelleri aşırı karar verme gücü kazanırsa, yeni merkezileştirme riskleri getirebilirler mi? Bu sorular hala daha fazla araştırma gerektirir. Özellikle, AI patlamasının defai üzerindeki temel etkileri şunlardır: daha doğru piyasa analizi: AI, zincirli miktarda verileri işleyebilir, piyasa eğilimlerini tahmin edebilir ve insan duygularının neden olduğu karar alma hatalarını azaltabilir. Örneğin, geçen yıl, Bitcoin'in fiyat oynaklığı küresel makroekonomik eğilimlerle% 80'in üzerinde bir korelasyona sahipti. AI modelleri bu ilişkileri çok daha hızlı tanımlayabilir. Daha Akıllı Risk Kontrol Sistemleri: Zincir Üzerinde Finansal Risk Yönetimi her zaman defi sektöründe temel bir konu olmuştur. 2024'te akıllı sözleşme güvenlik açıklarından kaynaklanan kayıplar 1 milyar doları aştı. Derin öğrenme teknolojisinden yararlanan AI, potansiyel güvenlik açıklarını hızlı bir şekilde tespit edebilir ve güvenliği artırabilir. Daha verimli borç verme ve ticaret: AI, faiz oranlarını veya ticaret stratejilerini DEFI platformlarında piyasa likiditesi ve kullanıcı davranışlarına göre ayarlayabilir ve kredi piyasalarını daha dengeli hale getirebilir. Örneğin, bir AI risk kontrol sistemini entegre ettikten sonra, bir DEFI protokolü varsayılan oranının%15 azaldığını gördü. Merkezi olmayan veri işleme: AI modelleri şu anda eğitim için merkezi sunuculara güvenirken, Web3 ademi merkeziyetçiliği vurgulamaktadır. Bu iki paradigma arasındaki çatışma hala çözülmedi. AI'nın merkezi olmayan bir ortamda etkili bir şekilde çalışmasını sağlamak için yollar bulmak, Defai'nin geleceği için önemli bir teknik yöndür. Genel olarak, Chatgpt, Deepseek ve Manus gibi AI modellerinin yükselişi Defai'nin gelişimi için yeni fırsatlar açtı. AI ajanlarının zekası, merkezi olmayan finansal ekosistemi yeniden şekillendiriyor, finansal işlemlerin ve yönetişimin verimliliğini artırırken, aynı zamanda Web3'ün temel ademi merkeziyeti ilkelerine meydan okuyor.